很多人在质疑项目方套现,但有没有想过支持这么大的用户群体的后端,需要什么样的经济消耗?为支持Pi Network这样拥有数千万用户规模的平台,其KYC人工智能审核和App Studio功能需要强大的计算基础设施。KYC审核涉及面部识别、活体检测和文档验证,每天处理数十万到百万次AI推理请求,需约1000-2000块高性能GPU(如NVIDIA A100/H100)以提供1万-5万TFLOPS算力,配合数百台高核心数CPU服务器(每台32-64核)处理数据管道,以及PB级分布式存储(如AWS S3或Ceph)存储用户上传的图像和视频数据。
App Studio的AI生成(如代码、UI、徽标)和区块链交互同样需要类似规模的GPU集群支持生成式AI模型,辅以数百台CPU服务器运行区块链节点和前端服务,存储需求达数十TB到PB级。整体基础设施包括高带宽网络(100 Gbps)、全球CDN优化用户访问,以及1-2 MW功耗的数据中心(配备液冷系统)。Pi Network可能通过云服务(如AWS、Google Cloud)实现弹性扩展,或投资自建数据中心以优化长期成本。这套硬件架构能够支持大规模AI推理、区块链交易和高并发用户访问,确保平台高效运行。
Lsy56713
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jiang55668899
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